現実のアプリケーションでは、新しいデータに対してよい性能を出す（機械学習システムを作る）ことはもちろん重要だが、知識を習得することも同様か、もしくはそれ以上に重要である。 判定を含む決定 （見出しが直訳過ぎて自分でも笑ってしまう…あくまでメモ…

この本では例をたくさん出して学習を進めていく 異なるデータセットがそれぞれ新しい課題を示してくれる 異なるデータセットを検討することは重要だ。異なるアルゴリズムをテストするために、100程度のデータからなるコーパスがたくさん集められてきたくらい…

機械学習の利用例 人工授精では、成功しそうな受精卵を子宮に戻す必要があるが、選択基準になる要素が60ある。そこで機械学習の利用が検討されている。 ニュージーランドの酪農家は、季節の終わりに、乳牛を肉食用として売却するか残しておくかの判断をしな…

今回ブログを復活させるにあたって、 はてなダイアリー, fc2, ココログ を比較してみた。その結果、ココログに落ち着いた。ポイントは「広告がない」「Markdown 記法」のふたつ。 広告 fc2ブログは広告がついて邪魔だった。 ココログもフリーだと広告がつく…

書誌情報 Ian H. Witten and Eibe Frank (2005).Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques.Morgan Kaufuann.(amazon.co.jp) もうすぐ第三版が出る予定らしい。 著者の一人 Witten 先生は Witten-Bell smoothing の人。New Zealand 在住…

文献情報 (Link to the entry on the ACM Digital Libary) Anoop M. Namboodiri and Anil K. Jain (2004): Retrieval of On-line Hand-Drawn Sketches. In Proc. of the 17th International Conference on Pattern Recognition (ICPR '04) Approach グラフマ…